ParaView

ParaView proje akılda büyük veri setlerini görselleştirmek için ihtiyacı ile tasarlanmış bir uygulamadır. ParaView projesinin amaçları şunlardır:
- Bir açık kaynak, çoklu platform görselleştirme uygulaması geliştirin.
- Destek dağıtılmış hesaplama modelleri büyük veri setlerini işlemek için.
- Açık, esnek ve sezgisel kullanıcı arayüzü oluşturun.
- Açık standartlara dayalı genişletilebilir bir mimari geliştirin.
ParaView dağıtılan ve paylaşılan bellek paralel olarak tek işlemcili sistemlerde çalışan ve başarılı Windows, Linux ve Unix çeşitli iş istasyonları ve kümeler üzerinde test edilmiştir. Kaputun altında, ParaView veri işleme ve render motoru olarak Görselleştirme Toolkit kullanır ve Tcl / Tk ve C ++ eşsiz bir karışımı kullanılarak yazılmış bir kullanıcı arayüzü var. Özellikleri ayrıntılı bir listesi için buraya gidin.
ParaView Los Alamos Ulusal Laboratuvarı'nda İleri Bilgisayar Laboratuvarı Jim Ahrens (LANL) ile birlikte kitware tarafından yaratıldı. Katkıda ve ParaView geliştiriciler şu anda şunlardır: kitware, LANL, Sandia Ulusal Laboratuvarları ve Ordu Araştırma Laboratuvarı. Los Alamos, Sandia ve Livermore - ParaView üç Ulusal Labs bir konsorsiyum tarafından kitware, Inc. verilen üç yıllık sözleşmenin bir parçası olarak enerji AŞÇI Görüntüleme programı US Department tarafından finanse edilmektedir. Projenin amacı dağıtılmış bellek uygulamaları bir vurgu ile ölçeklenebilir paralel işleme araçları geliştirmektir. Proje paralel algoritmalar, altyapı, I / O, destek ve görüntüleme cihazları bulunmaktadır. Sözleşmenin bir önemli özelliği geliştirilen tüm yazılım açık kaynak teslim edilecek olmasıdır. Dolayısıyla ParaView açık kaynak sistemi olarak kullanılabilir.
Burada "ParaView" bazı temel özellikleri şunlardır:
· Yapılandırılmış Kolları (üniform rectilinear, homojen olmayan doğrusal ve eğrisel ızgaraları), yapılandırılmamış, çokgen ve görüntü verisi.
· Tüm işleme işlemleri (filtreler) veri setleri üretmek. Bu, ya daha fazla işlem için izin verir veya bir veri dosyası olarak her işlemin sonucunu kaydedin. Örneğin, kullanıcı, bir kesim yüzeyi elde edilebilir maskeleyerek bu yüzey üzerinde nokta sayısını azaltmak ve sonuca (örneğin, vektör oklar) glif uygulanır.
· Çevreler ve isosurfaces skalarlar veya vektör bileşenlerini kullanarak tüm veri tipleri elde edilebilir. Sonuçlar başka bir değişken tarafından renkli ya da daha fazla işlenebilir. Mümkün, yapılandırılmış veri kontür / isosurfaces özel bir veri düzeni faydalanmak hızlı ve etkin algoritmalar ile ekstre zaman.
· Vektörler alanları veri kümesi noktaları glifleri (oklar, koniler, çizgiler, küreler ve çeşitli 2D glifleri) uygulanarak kontrol edilebilir. glifleri skaler, vektör bileşeni veya vektör büyüklüğüne göre ölçeklenebilir bir vektör alanını kullanarak odaklı olabilir.
· Bir veri kümesi bir alt bölge kesilmesi veya kırpma keyfi uçağı ile (tüm veri türleri), hücreler (tüm veri tipleri) dışlamak için bir eşik kriterleri belirleyerek ve / veya ilgi VOI (hacim belirterek elde edilebilir - veri yapılandırılmış türleri yalnızca)
· Hale, sabit bir adım ve adaptif entegratörleri kullanılarak üretilebilir. Sonuçlar vb noktaları, çizgilerin, tüpler, şeritler olarak görüntülenebilir ve filtreler çok sayıda tarafından işlenebilir.
· Bir veri kümesi noktaları (kullanıcı tanımlı deplasman vektörü verilen) ya da vektörlerin (non-lineer doğrusal ızgaralar için kullanılamaz) ile skalarlar ile çarpık (deplase) olabilir.
· Dizi hesap makinesi ile, yeni değişkenler mevcut noktası veya hücre alan dizileri kullanarak hesaplanabilir. Skaler ve vektör işlemleri bir çokluk desteklenmektedir.
• Veri, bir noktasında veya bir hat boyunca incelenebilir. Sonuçlar grafiksel ya da metin olarak ya gösterilir ve detaylı analiz için ihraç edilebilir.
· ParaView (... yumuşatma, kenar çıkarma, yüzey çıkarma, yansıma, seyreltme, ekstrüzyon) varsayılan olarak diğer birçok veri kaynakları ve filtreler sağlar ve herhangi bir VTK filtre (VTK kaynakları ve filtreler yüzlerce sağlayan basit bir XML açıklamasını sağlayarak eklenebilir ,) tam listesi için VTK belgelerine bakın.