Milk

Süt tamamladı Python kodu LIBSVM.
Aynı zamanda çok fazla bellek kullanmak için dikkatli bir uygulama ile kümeleme k-means destekler

Özellikler :.

• Random ormanlar
• Kendi organize haritalar
• DVM. Etrafında bir Pythonesque sarıcı ile LIBSVM çözücü kullanma.
• Aşamalı Diskriminant Analizi özellik seçimi için.
• Sigara negatif matris factorisation

Mümkün olduğunca az bellek kullanarak
• K-anlamına gelir.
• Affinity yayılımı

Bu sürümdeki yeni nedir:.

• Added alt uzay projeksiyon kNN

Süt ad
• Export pdist.
• Eklendi öz kaynak dağılımına.
• Added measures.curves.roc.
• Eklenen mds_dists fonksiyonu.

sürüm 0.5 yeni Nedir:

• -iniş koordinat Kement tabanlı Ekle
• unsupervised.center fonksiyonu ekleyin
• (onları görmezden gelerek) Nans ile zscore çalışmasını sağlayın
• transformatörleri üzerinden apply_many aramaları Propagate

sürüm 0.4.1 yeni nedir:.

• gridsearch önemli bir hata düzeltildi

sürüm 0.4.0 yeni Nedir:

• kullan çoklu çoklu çekirdekli makinelerde yararlanmak için ( ) varsayılan olarak kapalıdır.
• algılayıcı öğrenen Ekle
• rastgele orman öğrenen Set rastgele tohum
• süt uyarı ekle / __ init__.py ithalat başarısız olursa
• gridminimise dönüş değeri ekleyin
• precluster_learner Set rastgele tohum
• Uygulanan Hata Düzeltme ikili (dahil olasılık tahmini) çoklu-sınıfının azaltılması için çıkış Kodları
• ) (defaultlearner için multi_strategy argüman ekle
• çok SVM nokta çekirdek olun çok daha hızlı

SVM olasılık daha hızlı tahmin için
• sigmoid uydurma olun
• (posta listesine süt kullanıcılar Wei tarafından yama) randomforest Fix hata

nedir sürüm 0.3.10 Yeni:

• sürahi ile entegrasyon
• Paralel nfold crossvalidation kullanarak sürahi
• Paralel çoklu kmeans sürahi kullanarak çalışır
• olmayan ndarrays için cluster_agreement
• Ekle histogram ve normali (z | s) e seçenekleri milk.kmeans.assign_centroid için

Sda
• Fix bug özellikleri bir sınıf için sabit idi
• Ekle select_best_kmeans
• defaultclassifier
daha iyi bir isim olarak defaultlearner Eklenenler
• Ekle measures.curves.precision_recall
• unsupervised.parzen.parzen
Ekle

nedir sürüm 0.3.8 Yeni:.

• Windows Sabit derleme

sürüm 0.3.7 yeni nedir:.

• lojistik regresyon
• Kaynak demoları (kaynak ve belgelerde dahil).
• küme anlaşması ölçümlerini ekleyin.
• Fix nfoldcrossvalidation hata kökenleri kullanarak.

nedir sürüm 0.3.5 Yeni:.

• 64 bit için Bugfix

sürüm 0.3.4 yeni nedir:.

• Rastgele orman öğrencilerin
• Karar ağaçları 20x hızlandırdı.
• Çok daha hızlı gridsearch (tüm kıvrımlar bilgisayar olmadan optimum bulur).