RapidMiner (eski YALE) veritabanlarında bilgi keşfi, makine öğrenmesi ve veri madenciliği için esnek bir Java ortamı. (Weka dahil) Birçok nestable öğrenme ve ön işlem operatörleri sağlanmaktadır.
Proje XML-tabanlı grafik kullanıcı arayüzü, bir eklenti mekanizması ve yüksek boyutlu komplo özellikleri ve yeni operatörler entegre ve kişisel requirem bir komut satırı sistemi adapte etmek mümkün kılan bir kolay kullanımlı uzatma mekanizma sağlar versiyonu da dahildir.
RapidMiner (eski YALE) ve eklentileri Veri Madenciliği tüm yönleriyle için 400'den fazla operatörleri sağlamak. Meta operatörler otomatik artık deney tasarımları ve kullanıcıları optimize artık ayarlamak için tek adımlar veya parametreleri gerekir. Hatta online denemeler çalıştırmak için - görselleştirme teknikleri büyük bir miktarı ve olasılık her operatöre sonra kesme noktaları sizin tasarım başarısı içgörü vermek yerleştirmek için. Bu sayfada biz operatörlerin ana gruplar tartışmak ve grupların her biri için operatör örnekler vermek
Bu sürümdeki yeni nedir:.
- Weka makine öğrenme kütüphanenin son sürümü birlikte diğer bazı küçük eklemeler ve uzantıları ile, ilave edildi.
- Çeşitli küçük hata da düzeltildi.
sürüm 4.3 yeni nedir:
- Bu sürüm en çok istenen veri analizi üzerinde duruluyor, ETL, ve BI gereksinimleri.
- 50'den fazla yeni operatörler ve yükseltilmiş veri pivotings, yeni toplama işlevleri, ve tarih ve saat ele dahil olmak üzere yeni özellikler bir sürü sağlar.
- fonksiyon-tabanlı öznitelik inşaat kullanımı ilave edildi, basitleştirilmiş ve yakınlaştırma ve kaydırma dahil sihirbazları veya yeni görselleştirme, optimize edilmiş.
- Daha güçlü süreçler nedeniyle gelişmiş makro ve yeni sonuç depolama mekanizması artık mümkün.
- Bu sürüm ayrıca 30'dan fazla hatalar için düzeltmeleri sağlar.
Yorum Bulunamadı