Apache Mahout Java programlama dili ile yazılmış ve kullanıcılar makine öğrenme kütüphaneleri oluşturmak yardımcı olmak için tasarlanmış bir açık kaynak yazılım kütüphanesi.
Apache Mahout işbirlikçi filtreleme, kullanıcı ve madde bazlı Recommenders, K-Ortalamalar ve Bulanık K-Means kümeleme, Shift kümeleme, Dirichlet işlem kümeleme, Gizli Dirichlet tahsisi, tekil değer ayrışımı, paralel sık desen madencilik, tamamlayıcı Naive Bayes sınıflandırıcı ve rastgele ortalama özellikleri Orman Karar ağacı tabanlı sınıflandırıcı.
Ayrıca, proje keşfetmek için sizin için yüksek performanslı bir Java (önceden tay koleksiyonları olarak da bilinir) koleksiyonları, canlı bir topluluk, ve daha birçok diğer güzel şeyler içerir. Apache Software Foundation tarafından bağımsız bir uygulama olarak dağıtılan
Bu sürümde Yeni nedir:.
- Sayısız performans iyileştirmeleri Vektör ve Matris uygulamaları, API ve yineleyiciler (ayrıca bkz mahout-1192, mahout-1202)
- recommender uygulamaları için çok sayıda performans iyileştirmeleri (ayrıca mahout-1272, mahout-1035, mahout-1042, mahout-1151, mahout-1166, mahout-1167, mahout-1169, mahout-1205, mahout-1264 bakınız)
- mahout-1088: önyargılı madde bazlı tavsiye eden desteği
- mahout-1089: kullanıcı ve madde önyargıları ile değerlendirme tahmini için SGD matris çarpanlara
- mahout-1106: SVD Destek ++
- mahout-944:. Lucene 4.3.1 desteklenen Lucene sürümü yükseltme yanı sıra SequenceFiles bir veya daha fazla Lucene depolama dizinleri dönüştürme desteği
- mahout-1154 ve arkadaşlar: Yeni akış on-line (ve hızlı) kümeleme sunmaktadır uygulanmasını k-means
- mahout-833: SequenceFiles Haritası-azaltın, 'seqdirectory' şimdi bir MapReduce iş olarak çalıştırılabilir dönüşüm yapmak .
- mahout-1052:. (Indeksleri veya değerleri) karma vektör boyutunu belirten MinHashDriver bir seçenek ekleyin
- mahout-884: Matris Concat programı, şu anda sadece iki matris birleştirir .
- mahout-1187: CommonsLang3 yükseltilmiş
- mahout-916:. Paralel çalıştırmak testleri yaparak mahout inşa Speedup
- Her zamanki hata düzeltmeleri.
Gereksinimler :
- Java 2 Standard Edition Runtime Environment
Yorum Bulunamadı