Yazılım ekran görüntüsü:
Yazılım detaylar:
düşük hata oranı ile kulakları tanımak için yetenekli Temel Bileşenler Analizi dayalı kulak tanıma için basit ve hızlı bir algoritma. Yüksek doğruluk derecesi ile Tutarlı Noktası Drift (CPD) dayalı bir yaklaşım kullanarak 1 doğrulama: Üstelik kodu 1 gerçekleştirmek için yeteneğine sahiptir.
. Önerilen algoritma 60 kişilik 185 kulak görüntülerini içeren Dataset # 1, kullanarak, USTB Kulak Görüntü Veritabanları üzerinde test edilmiştir
Gereksinimler :
Matlab
Yorum Bulunamadı