Jinja2

• Ayarlanabilir sözdizimi. Jinja2 ile LaTeX veya diğer formatlar üreten, kullanıcı LaTeX biçimlendirme içine daha iyi entegre şey için sınırlayıcı değiştirebilirsiniz.
• Hızlı. Performans jinja2 öncelikle hedef olmasa da şaşırtıcı hızlı. Düzenli Python kodu ile karşılaştırıldığında yükü çok minimuma indirilmiştir.

Ayıklamak kolay
• . Jinja2 düzenli Python ayıklama yardımcıları ile Jinja2 şablonları hata ayıklama sağlar Python traceback sistemine doğrudan entegre.
• Güvenli. Opsiyonel sandbox etkinse güvenilmeyen bir şablon kodunu değerlendirmek mümkündür. Bu Jinja2 kullanıcıların şablon tasarımını değiştirebilir uygulamalar için çiftleşmiş dili olarak kullanılmasına olanak tanır.

Bu sürümdeki yeni Nedir:

• Güvenlik sorunu:
• önbellek klasörünün güvenlik düzeltme düzeltildi. Bu düzeltme RedHat tarafından sağlandı.

nedir sürüm 2.7.2 Yeni:

• Güvenlik sorunu:
• kullanıcı belirli olmalı ve okumak ve UNIX sistemlerinde korumalı yazmak için dosya sistemi önbelleği varsayılan klasör değiştirildi.

sürüm 2.5.4 yeni nedir:.

• Birli operasyonları ile bir operatör öncelik hata düzeltildi
• git'e Geçiş.

sürüm 2.5.2 yeni nedir:.

• Precisions ilgili Python 3 düzeltme birleşti
• Geliştirilmiş mesaj ve unbroke 3.x.
• Unbroke setup.py.
• tekli operatörler yanlış öncelikli olan bir sorun düzeltildi.

sürüm 2.5.1 yeni Nedir:

• Yanlış öncelikli olan tekli operatörler ile ilgili bir sorun düzeltildi .
• Sabit abs filtre testi.
• MarkupSafe şimdi Jinja2 hızlanma için kullanılır.

Karşılaştırmalarda için
• Eklenen belgeler.

sürüm 2.4 Yeni nedir:

• çevre şablon yükleme işlevleri artık şeffaf bir şablon nesnesi geçmesine o geçildi eğer. Bu ithal veya şablon geçildi şablon nesneden uzatmak mümkün kılar.

Sınıf: `ModuleLoader` derlenmiş kaynaklardan şablonları yükleyebilirsiniz
• eklendi. Çevre şimdi bir zip dosyası veya klasör içine yapılandırılmış yükleyici şablonları derlemek için bir yöntem sunmaktadır.
• _speedups C uzantısı şimdi Python 3 destekliyor.

(: Ref: `eval-context`) değerlendirme bağlamlarda için geçiş bölümleri ve destek autoescaping için
• desteği eklendi.
• Eklentiler artık bir önceliğe sahiptir.

Gereksinimleri :

• Python 2.4 veya üstü
• Bir çalışma C-derleyici
• Python ctypes