dysii

dysii kütüphane makine öğrenme uygulamaları için kullanışlı sınıflar koleksiyonu sağlar ++ bir C.
Gerektiğinde bazı tamlığı eksikliği böylece Özellikler kitaplığa eklenir. Dahil, ancak, iyi belgelenmiş ve test edilmiş ve araştırma amaçlı oldukça ses kabul edilebilir olduğunu.
geniş bir uygulama yelpazesi için uygundur bir modülerlik ve genelliğini korurken kütüphane, performans için optimize edilmiştir. Genel kod profilleme ve kıyaslama ile birlikte, düşünceler dahil ettik:
- Verimli algoritmaların seçimi,
- Verimli düşük seviyeli matris işlemleri kullanılması,
- Hesaplamalar dönüşüm Bunu kolaylaştırmak için mümkün olduğunca formu matris, ve
- Hafıza verimli seyrek matris kullanımı uygun olan yerlerde

Özellikler .:.

• Kalman filtresi ve pürüzsüz
• Rauch-Tung-Striebel (RTS) yumuşak.
• kokusuz Kalman filtresi ve pürüzsüz ve kokusuz dönüşüm.

MPI kullanarak paralel uygulanması da dahil olmak üzere
• partikül filtresi ve pürüzsüz.
• Adi diferansiyel denklemler için bir Runge-Kutta sayısal çözücü.
• Gauss dağılımı ve Wiener süreci olarak olasılık dağılımları ve rassal süreçler.

Bu sürümdeki yeni Nedir:

• Bu sürüm ekliyor dağıtılan kd ağaç bölümleme ile çekirdek yoğunluk tahmin ve Çift ağaç değerlendirmeler, gelişmiş stokastik Runge-Kutta ve stokastik diferansiyel denklemler için yeni Euler-Maruyama entegratör, (yazarın doktora çalışmasından) kenar şeritleri ileri-geri ve iki filtre çekirdek, performans geliştirmeleri ve bir kurulum kılavuzu.