gibi yüz tanıma gibi bir görev, önemli bilgilerin çok görüntü piksel arasında yüksek mertebeden ilişkilerinde bulunabilir. Yüz tanıma algoritmaları bir dizi görüntü setinin ikinci dereceden istatistiklerine dayanan temel bileşen analizi (PCA), istihdam, ve üç veya daha fazla piksel arasındaki ilişkiler gibi yüksek mertebeden istatistiksel bağımlılıkları gidermez. Bağımsız bileşen analizi (ICA), ikinci dereceden anlarda yanında girdi yüksek mertebeden anları ayıran PCA bir genellemedir. ICA Sigmoidal nöronlar sayesinde optimal bilgi transferi ilkesine türetilmiş bir denetimsiz öğrenme algoritması ile yüz görüntülerinin bir dizi yapıldı. Algoritma girdi ve belirli koşullar altında istatistiksel bağımsız çıkışlar üretir çıktı, arasında karşılıklı bilgi maksimize. . ICA gösterimi ifade oturumlar ve değişiklikler karşısında yüzleri tanımak için temel bileşenler analizine dayalı temsilciliklerine üstün
Gereksinimler :
Matlab
Yorum Bulunamadı