dijital medya (ses, görüntü ve video) ve üreme kolaylığı ve dağıtımı hızla yayılması içerik yaratıcıları ve sahipleri korumak ama- der telif hakkı uygulama planları için bir ihtiyaç yaratmıştır. Son yıllarda, dijital damgalama telif ihlal engellemek için etkili bir yol olarak ortaya çıkmıştır. Ilave bilgi (kasıtlı veya kasıtsız) WA- meydana gelen değişimler veri termarked algılanabilir daha dirençli tant olmadığını Bu kavram bir şekilde verilere bilgilerin yerleştirilmesi dayanmaktadır. Üç faktör görüntü veya video su ayrıştırması termarking dikkate alınmalıdır:
Kapasite, hatasız filigran koymak ve telafi edilebilir bilgi miktarı yani;
Sağlamlık, sıkıştırma, filtreleme veya kırpma gibi orijinal içerik değişikliklere filigran direnci yani;
Görünürlük, filigran kullanıcı tarafından ayırt edilebilir ne kadar kolay yani.
Bu faktörler arası bağlıdır; Örneğin, kapasitesinin artırılması sağlamlığı azaltmak veya görünürlüğü- nün artacaktır. Bu nedenle, bu adil bir değerlendirme ya da damgalama algoritmaları karşılaştırma için her üç faktörleri dikkate almak önemlidir.
. Biz hızlı ve verimli bir şekilde çerçeveleri işlemek için yetenekli Dalgacık tabanlı video damgalama için hızlı bir düzeni geliştirdi
Gereksinimler :
Matlab
Yorum Bulunamadı