Mondrian genel amaçlı istatistiksel veri görselleştirme sistemidir. Coğrafi Veri, Kategorik Veri ve BÜYÜK Verilerle çalışırken diğer araçlarla karşılaştırıldığında kendi özel gücü hemen hemen her türlü veri için üstün görselleştirme teknikleri özellikleri ve vardır.
Mondrian tüm araziler tamamen bağlı ve çeşitli etkileşimleri ve sorguları sunuyoruz. Mondrian bir arsa seçilen herhangi bir dava, diğer tüm parsellerde vurgulanır.
Şu anda uygulanan araziler x tarafından Mozaik Arsa, saçılım ve SPLOM, Haritalar, barcharts, Histogramlar, Eksik Değer Plot, Paralel Koordinatlar / kutudiyagramlar ve kutudiyagramlar y içermektedir.
Mondrian standart sekme ile sınırlandırılmış ASCII dosyalarında verileri ile çalışır. Veritabanları verilere doğrudan çalışmak için temel destek (daha fazla bilgi için benimle irtibata geçiniz) vardır
Bu sürümdeki yeni nedir:.
- scatterplotsmoother şimdi & quot içerir. Pürüzsüz renk & quot sağlanmalıdır; Tüm kenar şeritleri bir renk atanır, & quot sahip alt gruplar için çizilebilir.
- renk düzeni mümkün olduğunca verimli renklerin faydalanmak için, bir kez daha rafine edilmiştir. alfa-şeffaflık kullanımı scatterplots arasında artık tutarlı ve araziler koordinat paraleldir.
- Yeni Dönüşümler: columnwise minimum ve maksimum. Düzeylerinin sıralama artık bir sipariş kriter için aynı değere sahip istikrarlı, yani seviyeleri önceki düzeni sağlamak olacaktır.
- Referans Kart, Windows, yani Windows kullanıcıları artık Mac dünyasından klavye kısayolları çevirmek gerekiyor, şimdi konuşuyor.
- (eğe böcek son piyasaya çıktığından beri sabit: 19, 64, 82, 104, 150, 153, 155, 160, 161, 185 186)
sürüm 1.1 yeni Nedir:
- Load verileri doğrudan R çalışma dosyaları
- Yeni renk şemaları
- Tüm platformlarda Java 6 ile uyumlu
- Çok sayıda hata düzeltmeleri ve küçük özellikler eklenmiş
nedir sürüm 1.0 Yeni: yüklüyse
- Rserve Windows ve Linux altında otomatik olarak başlar
- Bu onların önek yazarak değişkenler pencerelerde değişkenler aramak için artık mümkün.
- eksik değer arsa, şimdi aktif ve pasif hem de renk fırçalama farkındadır.
- Bitki seçimi / sıcak seçimi her ölçekteki değişkenler için şimdi yaratanlar çalışır.
Gereksinimleri :
- Java 2 Standard Edition Runtime Environment
Yorum Bulunamadı